帕累托分布和price law
跑了一下btc地址和持币数量的数据,基本上复合帕累托分布. 即通俗一点,百分之80的地址只持有20的比特币.
帕累托分布可以是股票,或者任何资产分布的一个大体估算模型. 他的图像是一个反曲线类似
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同时根据帕累托分布,还有一个有意思的定律 price law
简单来说
任何事情真正起作用的成分就是他的平方根.
比如 一个公司9个人 ,那么真正干活的就3个人. 公司人数指数增长,公司能力线形增长
在美股市场里,一共6000个股.那么真正起作用的大概有77只股票. 再取平方根,大概9只股票. 77只股票里面,你熟悉的应该只有9只.
所以在a股和美股,你的自选股不应该超过10个.
在币安上大概300只股票. 真正起作用的应该是20个. 算上你熟悉的,你真正应该关注的标的不超过5个.
同样，地球上有80亿人，有9w个厉害的人，而你最多能熟悉300个，能给你起改变作用的就是17个人 这样一下,很多问题大幅度简化了.数量级的简化